Сайт ai-stat.ru оказался для моей команды находкой: это настоящий каталог и рейтинг языковых моделей искусственного интеллекта с детальными характеристиками и результатами тестов. Лидеры отрасли — OpenAI, Google, Anthropic — представлены в полном объёме, благодаря чему можно быстро увидеть, какие модели доступны и чем они отличаются. Пользователи могут не только просмотреть список, но и сравнить модели по критериям: скорость отклика, объём контекста, стоимость и функционал. Это экономит время на выборе решения под конкретные задачи. Удобство интерфейса впечатляет: таблица с гибкими фильтрами и сортировкой по параметрам делает поиск невероятно простым. Можно мгновенно отфильтровать модели по нужной ёмкости контекста или по цене за токен, а затем отсортировать результаты по скорости или точности. Такой подход позволяет оперативно подобрать оптимальный инструмент для разработки, тестирования или образовательных целей. Проект регулярно обновляется: добавляются новые модели и актуальные данные о производительности, что важно в быстро меняющемся рынке. Кроме того, платформа сопровождает пользователей понятной документацией, примерами тестов и сравнений, что повышает прозрачность и доверие. Нередко встречаются эксклюзивные лайфхаки по оптимизации вызовов и экономии бюджета, основанные на реальных тестах. Результатом становится не просто список моделей, а полноценная навигация по рынку ИИ. Подробные характеристики и результаты тестов доступны на
статистике по нейросетям что позволяет углубиться в данные и сделать обоснованный выбор. Сайт также заботится о удобстве скачивания нужной информации: можно сохранять фильтры, экспортировать сравнительную таблицу и делиться ей с коллегами. Такой формат превосходно подходит для подготовки техзаданий, обзоров и презентаций. Профессионализм команды заметен в точности данных, грамотной верстке и непрерывной аналитике.